Découvrez l'impact de l'assistance à distance basée sur l'IA pour les équipes de service sur le terrain

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Exploiter le potentiel insoupçonné de l'assistance vidéo pour optimiser votre stratégie d'efficacité des services

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Réduisez les temps d'arrêt des appareils médicaux grâce à l'assistance visuelle à distance

Directeur du contenu

Les fabricants de dispositifs médicaux, les organismes de soins de santé et les opérateurs doivent veiller à ce que leurs actifs fonctionnent efficacement tout en réduisant le coût de la maintenance et des réparations urgentes. Il s'agit d'un défi permanent, compte tenu de la demande sans cesse croissante d'équipements d'imagerie médicale de pointe. Comment une entreprise peut-elle répondre aux attentes en matière d'innovation tout en maintenant un niveau élevé de rentabilité ?

Pour des machines dont le coût varie de plusieurs centaines de milliers à plusieurs millions d'euros, les temps d'arrêt ne sont tout simplement pas envisageables. Les recherches montrent qu'un appareil d'IRM peut être en panne pendant 30 à 60 heures par an en moyenne. Si un examen coûte en moyenne 2 000 USD et dure une heure, les fournisseurs sont confrontés à une perte de 60 à 120 000 euros par an et par appareil d'IRM. Les équipements défectueux constituent un goulot d'étranglement pour les établissements et les centres générateurs de coûts, et pèsent sur leurs résultats. Dans le domaine des soins de santé à domicile, le bon fonctionnement des machines peut même faire la différence entre la vie et la mort pour certains patients.

Jongler entre les attentes des clients et les avancées technologiques

Les technologies émergentes et les avancées de l'IoT permettent une surveillance de l'état en temps réel et une détection des défaillances, donnant aux fabricants les moyens de prédire et de diagnostiquer les problèmes comme jamais auparavant. Bien que ces avancées soient utiles, elles restent des solutions partielles qui doivent en fin de compte fonctionner en harmonie avec des techniciens réels qui assurent les réparations et l'assistance.

La technologie qui alimente les dispositifs médicaux devient de plus en plus intuitive, mais aussi de plus en plus complexe. Aujourd'hui plus que jamais, il est coûteux de retenir, d'embaucher et de former des techniciens et des ingénieurs. En outre, nous vivons dans une société "Uberisée" où les clients sont conditionnés à des temps de réponse immédiats et à des résolutions de service rapides. Les patients ne tolèrent plus les longs délais d'attente et sont encouragés à changer de prestataire de soins si les attentes en matière de service ne sont pas satisfaites. Les prestataires de soins de santé doivent donc disposer d'un accès rapide à des techniciens capables de maintenir en état de marche une grande variété d'appareils et de répondre à des demandes croissantes.

À Field Service Medical, nous avons demandé à des responsables de services comment ils structuraient leurs équipes techniques et d'ingénieurs pour répondre aux attentes des clients et aux demandes de services dans cet environnement en évolution rapide. Leurs réponses sont variées et la conclusion est qu'il n'existe pas de solution unique, mais qu'il s'agit d'un domaine qui peut être amélioré. Les fournisseurs et les organismes de santé sont à la recherche d'une solution, ou d'une combinaison de solutions, qui réduira les temps d'arrêt, améliorera la réparation dès la première fois et augmentera la satisfaction des clients.

La réponse à leur problème est plus simple qu'on ne le pense ; en fait, elle se trouve déjà dans votre poche.

L'assistance visuelle à distance, disponible via votre appareil mobile, représente une opportunité pour les fabricants d'appareils médicaux de se différencier, d'explorer de nouveaux modèles de revenus et d'améliorer la commercialisation - tout en réduisant les temps d'arrêt. Avec SightCall, un expert à distance peut :

 

    • guider l'opérateur sur place dans la résolution d'une erreur d'utilisation ou d'exploitation

    • guider un technicien dans la réparation

    • évaluer le problème à distance et déployer un technicien avec les pièces exactes et les instructions nécessaires pour résoudre efficacement le problème

Voyons comment l'assistance visuelle à distance peut avoir un impact sur votre organisation.

1. L'assistance visuelle basée sur la réalité augmentée réduit les temps d'arrêt

Sans attendre l'arrivée d'un technicien sur site pour diagnostiquer un problème, les opérateurs bénéficient d'une assistance technique immédiate grâce à l'application SightCall sur leurs appareils mobiles. L'assistance visuelle de SightCall permet à l'expert à distance de visualiser et d'évaluer la machine avant de déterminer les étapes suivantes. Si le problème peut être résolu par l'opérateur, l'expert à distance est en mesure de le guider tout au long du processus à l'aide d'une suite robuste d'outils de RA, y compris le pointeur en direct et le partage de documents. Si le problème ne peut être résolu, l'expert à distance peut prendre des vidéos et des photos du problème, créant ainsi un ordre de travail complet avant d'envoyer un technicien. Lors d'un essai avec des clients, Core Health & Fitness, les fabricants de Nautilus, Star Trac, StairMaster et Schwinn, a constaté que 55 % des visites de techniciens sur site étaient évitées grâce à l'utilisation de l'assistance visuelle de SightCall dès le premier appel.

2. L'assistance visuelle à base d'AR réduit les déplacements des camions

Lorsqu'un technicien est envoyé sur place, il arrive qu'il soit confronté à une situation complexe ou inconnue qui nécessiterait traditionnellement un deuxième envoi. En utilisant SightCall en tant qu'application autonome ou par le biais d'un outil de field service tel que SightCall pour ServiceMax, il peut contacter son bureau à domicile pour obtenir de l'expertise, ou contacter un autre technicien sur le terrain. En regardant la vidéo en direct via la caméra arrière de l'appareil mobile du technicien, l'expert peut évaluer la situation à distance, en utilisant des outils tels que la réalité augmentée, le pointeur en direct et les annotations à l'écran pour guider le technicien tout au long de la réparation. Airbus a déployé SightCall sur la ligne de production finale de l'A330 et a pu réduire le temps de résolution de 60 minutes grâce à l'assistance visuelle de SightCall .

3. L'assistance visuelle assistée par ordinateur améliore la formation des techniciens

L'assistance visuelle permet de réduire le temps de formation global d'un nouveau technicien. Grâce à l'accès à la RA et à l'assistance visuelle à distance, les techniciens peuvent être guidés depuis leur smartphone dans de nouveaux scénarios et recevoir une formation pratique tout en apprenant à devenir autonomes sur le terrain. Le technicien sur site peut être guidé par la RA, l'IA et l'assistance à distance, ainsi que par des manuels de formation et de la documentation sur les produits qui peuvent être partagés lors de la session vidéo. Une étude du Service Council a montré que la RA peut réduire le temps de formation de 41 %.

4. L'assistance visuelle par AR transforme numériquement les opérations sur le terrain

La capacité de voir et de guider à distance contribue à la transformation numérique des entreprises qui cherchent à centraliser leur main-d'œuvre, à capitaliser sur les connaissances institutionnelles, à lutter contre la pénurie d'embauche dans le secteur des field service et à garantir des processus normalisés. Lorsque les techniciens les plus compétents d'une entreprise peuvent apporter leur aide à distance, ils sont en mesure de diffuser leurs connaissances dans l'ensemble de l'organisation. Cela permet aux employeurs de mettre à niveau les nouveaux employés de manière plus efficace et de mieux utiliser les relations avec les techniciens tiers. En plus de la formation humaine, SightCall permet l'apprentissage automatique pour rendre vos techniciens plus efficaces. Les images capturées lors des appels vidéo peuvent être enregistrées dans le dossier du cas pour une référence et une formation futures, et peuvent également être introduites dans l'IA de SightCallpour une meilleure compréhension et des prédictions qui amélioreront les processus et les temps d'arrêt.

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