Dieser Artikel wurde ursprünglich in Forbes veröffentlicht
Unter den unzähligen Problemen, mit denen die US-Wirtschaft heute konfrontiert ist, wird eine große Herausforderung kaum beachtet: die Alterung der Erwerbsbevölkerung und die Auswirkungen der demografischen Entwicklung auf die Innovations-, Wachstums- und Erneuerungsfähigkeit fast aller Branchen.
Statistiken des Population Reference Bureau zeigen, dass sich die Zahl der Amerikaner, die 65 Jahre und älter sind, bis zum Jahr 2060 von knapp über 50 Millionen auf 95 Millionen fast verdoppeln wird.
Im Jahr 2018 waren etwa 24 % der Männer und 16 % der Frauen über 65 Jahren aktive Teilnehmer an der Erwerbsbevölkerung, Zahlen, die vor der Pandemie auf 26 % bzw. 18 % im Jahr 2026 steigen sollten. Das U.S. Bureau of Labor Statistics geht ebenfalls davon aus, dass der Anteil älterer Arbeitnehmer an der Erwerbsbevölkerung zunehmen wird, und prognostizierte für das Jahr 2024 einen Anstieg von mehr als 4 % für Arbeitnehmer zwischen 65 und 74 Jahren und von mehr als 6 % für Arbeitnehmer ab 75 Jahren.
Das sind bescheidene Fortschritte - aber nicht genug, um eine drohende Krise aufzuhalten. Vor allem im Außendienst haben ältere Fachkräfte begonnen, in großer Zahl aus ihren Positionen auszuscheiden.
Zahlreiche Unternehmen haben ihre Besorgnis über den Wissensverlust durch das Ausscheiden von Arbeitnehmern aus dem Erwerbsleben und über einen unzureichenden Bestand an neuen Arbeitnehmern zum Ausdruck gebracht. Zwischen diesen beiden Faktoren hat sich eine Lücke aufgetan, die immer größer wird, da die vorhandenen Arbeitskräfte in den Ruhestand gehen und neue Hochschulabsolventen eine Karriere im Dienstleistungssektor oder im technischen Bereich vermeiden.
Unternehmen, die die Technologie in ihren Arbeitsalltag integriert haben, werden ohne Frage besser auf diese ungewisse Zukunft vorbereitet sein als diejenigen, die dies nicht getan haben. Sie können den Wissensschatz erfahrener Fachleute bewahren und gleichzeitig neue Talente anwerben und halten, die wertvolle Fähigkeiten für wichtige Außendiensttätigkeiten einsetzen können.
Verringerung der Qualifikationslücken bei künftigen Einstellungen
Eine britische Umfrage ergab, dass die Hälfte der großen Arbeitgeber Schwierigkeiten hat, die richtigen Mitarbeiter für offene Stellen zu finden, wobei Techniker an vierter Stelle der am schwierigsten zu besetzenden Stellen stehen. Und obwohl viele potenzielle Mitarbeiter über eine Reihe von übertragbaren Fähigkeiten verfügen, ist es in der Regel zeit- und kostenaufwendig, diese an die Anforderungen einer Stelle anzupassen.
Das Beispiel der visuellen Unterstützung ist eine mögliche Lösung. Die immersiven Fähigkeiten von Werkzeugen wie Augmented Reality (AR) und die durch künstliche Intelligenz (KI) gewonnenen Erkenntnisse können die nächste Generation von Arbeitskräften vorbereiten und gleichzeitig entscheidende operative Verbesserungen bewirken.
Visuelle Unterstützung sorgt für effektiveres und individuelleres Lernen. Durch die Überlagerung von interaktiven virtuellen Objekten und Daten mit einem realen Szenario kann ein neuer Techniker in seinem eigenen Tempo durch Wartungs-, Reparatur- und Fehlerbehebungsaufgaben geführt werden. Theoretisch kann die Lernkurve von Person zu Person angepasst werden, so dass jeder Auszubildende dort ankommt, wo er sich in seiner Kompetenzentwicklung befindet.
Solche Technologien sind jedoch nur so nützlich wie die Algorithmen, mit denen sie gefüttert werden. Außerdem gibt es einige Dinge, die - zumindest derzeit - digitalen Lösungen nicht beigebracht werden können, wie das Verstehen von Nuancen in Gesprächen und das sinnvolle Einfühlen in menschliche Gefühle. Dies kann die Schulungserfahrung einschränken, insbesondere bei Funktionen mit Kundenkontakt.
Datengesteuerte Technologien zur Verbesserung der Kundenbindung
Ein weiteres Problem, mit dem Unternehmen in einer Reihe von Branchen konfrontiert sind, von der Gastronomie über das Hotelgewerbe bis hin zur Langzeitpflege, besteht darin, dass Arbeitnehmer wichtige Fähigkeiten übernehmen, die sie dann anderswo einsetzen. Die Frage der Mitarbeiterbindung ist eine weitere Facette der Arbeitskräftekrise, die es zu bewältigen gilt, zumal es immer schwieriger wird, neue Stellen zu besetzen, die durch das Ausscheiden von Arbeitnehmern entstehen.
Um herauszufinden, was die besten Talente anzieht, müssen die Unternehmen die Erfahrung der Mitarbeiter von Anfang bis Ende erfassen und die Schmerzpunkte ihrer täglichen Erfahrungen am Arbeitsplatz identifizieren.
Was ist zum Beispiel der mühsamste oder ineffizienteste Aspekt ihrer Arbeit? Kann die Übergabe dieses Aspekts an einen automatisierten Prozess dazu führen, dass sich die Mitarbeiter freier fühlen und sich auf kreativere Aufgaben konzentrieren können?
Um dies zu erreichen, ist die Einführung (oder Verbesserung) von Cloud-basierter Datensoftware ein wichtiger Ansatzpunkt. Mit aussagekräftigen, leicht zugänglichen Daten lassen sich nicht nur Probleme schnell erkennen, sondern sie können auch bei der Entscheidung über die Technologien helfen, die eine Problemsituation für die Arbeitnehmer am besten lösen könnten.
Seien Sie sich nur darüber im Klaren, dass es ungleiche Ergebnisse zwischen Unternehmen geben wird, die Cloud-Daten implementieren. Zeit- und Ressourcenbeschränkungen bedeuten, dass viele Unternehmen nicht in der Lage sein werden, ihre Prozesse als Reaktion auf die neu gewonnenen Daten kontinuierlich zu ändern.
Die Steigerung des Geschäftsergebnisses führt zu nachhaltigeren, anpassungsfähigeren Unternehmen
Da jedoch Arbeitnehmer aller Altersgruppen mehr denn je entschlossen sind, eine sinnvolle und dauerhafte Aufgabe zu finden, kann eine effizientere Arbeitsweise durch den Einsatz von Technologie die Grundlage eines Unternehmens stärken.
Während sich die Unternehmen auf eine viel anders aussehende Belegschaft einstellen, gibt es reichlich Gelegenheit, sich besser auf die Zukunft vorzubereiten. Eine umfassendere Nutzung digitaler Tools wird viel dazu beitragen, diese Veränderungen vom Krisenmodus in eine natürliche - und sogar willkommene - Evolution der Arbeitsweise zu verwandeln.